Облачные GPUпо честной фиксированной цене
Арендуйте RTX 4090, A100 и H100 по часам. Обучайте модели, генерируйте изображения и запускайте LLM без договоров, аукционов и документов.
- до запуска
- ~1 мин
- оплата
- посекундная
- документов
- не нужно
$ ssh -p 2222 [email protected]Welcome to Gysga · RTX 4090 24GB$ nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total --format=csvNVIDIA GeForce RTX 4090, 24564 MiB$ python train.py --epochs 10epoch 1/10 ▕██████████▏ loss 0.412 it/s 38.2
RTX 4090 от
$0.40/час
25
моделей GPU
18
готовых шаблонов
52+
ИИ-моделей
от $0.08
в час
Что можно запустить
Одна платформа для любых ИИ-задач
Чат-боты и агенты
Qwen3, gpt-oss, DeepSeek-R1, Mistral с OpenAI-совместимым API.
Генерация изображений
FLUX, SDXL, HiDream, Qwen-Image в ComfyUI.
Генерация видео
Wan 2.2, Mochi: видео из текста и из изображения.
Речь
API распознавания Whisper и синтеза речи Kokoro.
Дообучение
LLaMA-Factory, Axolotl, Unsloth с LoRA и QLoRA.
Исследования и ноутбуки
Jupyter, PyTorch, TensorFlow или свой Docker-образ.
Почему Gysga
Всё, что нужно, и ничего лишнего
Фиксированные цены
Цена на сайте — это цена, которую вы платите. Без аукционов и внезапных остановок.
Запуск примерно за минуту
Выберите GPU и шаблон. Доступ по SSH и Jupyter настраивается автоматически.
Без документов
Вход по email. Не нужны паспорт, документы компании и ожидание проверки.
Оплата в USDT
Пополнение USDT в сети TRON. Личный адрес, зачисление автоматически за минуты.
Посекундная оплата
Остановите в любой момент и платите только за использованное. Остаток остаётся вашим.
Данные сохраняются
/workspace переживает перезапуски; остановленный сервер хранит данные 7 дней.
Цены
Простые и прозрачные цены
Одна цена на модель GPU. CPU, RAM, 20 ГБ диска и трафик уже включены.
Цены в долларах США. 1 USDT = $1.
От бюджетных до топовых
GPU под любой бюджет
Начните с RTX 3060 для экспериментов и масштабируйтесь до 8×H200 для моделей на 671B. Один аккаунт, один API.
RTX 3060
12 GB
$0.08
RTX 4090
24 GB
$0.40
RTX A6000
48 GB
$0.45
A100
80 GB
$1.10
H100
80 GB
$2.00
H200
141 GB
$2.60
B200
180 GB
$4.00
Как это работает
От регистрации до GPU за три шага
- 1
Вход по email
Введите email и одноразовый код из письма. Аккаунт готов.
- 2
Пополните в USDT
Отправьте USDT (TRC20) на свой личный адрес. Баланс пополнится сам.
- 3
Запустите и подключитесь
Выберите GPU и шаблон, подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере.
Шаблоны
Начните с готового окружения
- PyTorch
- TensorFlow
- Jupyter Lab
- ComfyUI
- Stable Diffusion WebUI
- Ollama
- vLLM
- Свой Docker-образ
Разработчикам
Ваша модель за OpenAI-совместимым API
Запустите vLLM одним запросом и вызывайте из любого OpenAI SDK. Эндпоинт защищён вашим API-ключом Gysga.
Руководство разработчикаfrom openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.gysga.com/v1/instances/<id>/proxy/8000/v1",
api_key="gsk_...",
)
client.chat.completions.create(
model="Qwen/Qwen3-8B",
messages=[{"role": "user", "content": "Hi!"}],
)Для владельцев GPU
Ваша видеокарта может зарабатывать, пока вы спите
Одна команда, и ваша машина в маркетплейсе. Арендаторов, биллинг и оплату берём на себя. Выплаты каждую неделю в USDT.
- До 85% от цены аренды
- Еженедельные выплаты в USDT от $10
- Арендаторы работают в изолированных контейнерах
- Без документов
Приглашайте друзей — 5%
Получайте 5% от всех трат приглашённых на GPU в течение 12 месяцев.
Вопросы
Вопросы и ответы
Нужно ли подтверждать личность?
Нет. Вход по email и одноразовому коду. Мы не просим паспорт или документы компании.
Как оплатить?
Пополните баланс в USDT в сети TRON (TRC20). У каждого аккаунта свой адрес для пополнения, средства зачисляются автоматически примерно через 1–2 минуты после подтверждения. 1 USDT = $1 баланса.
Что будет с неиспользованным балансом?
Он остаётся на аккаунте. Оплата посекундная: вы платите, только пока сервер работает.
Может ли мой сервер прерваться?
Нет. Цены фиксированные и торгов нет, поэтому вас никто не перебьёт. Если машина хоста уйдёт офлайн, оплата автоматически приостановится, пока она не вернётся.
Как подключиться к серверу?
По SSH с ключом из кабинета (ssh [email protected] -p 2222), через проброс портов для веб-интерфейсов вроде ComfyUI и Jupyter или через наш API для OpenAI-совместимых серверов моделей.
Можно ли объединить несколько GPU?
Да. Арендуйте 2, 4 или 8 GPU в одном сервере: vLLM и SGLang делят большую модель между ними (тензорный параллелизм), а обучение в PyTorch использует их через torchrun, DeepSpeed или FSDP.
Как сдать свою видеокарту?
Выполните одну команду на Linux-машине с NVIDIA GPU. Агент зарегистрирует её, и карта появится в маркетплейсе автоматически. Доход выплачивается в USDT.